AI 正在成为答案入口
用户不再只点搜索结果，而是直接让 AI 给出推荐、对比和判断。品牌不进入 AI 答案，就可能失去第一轮候选机会。
Generative Engine Optimization
GEO 诊断
过去企业关心搜索结果第几名；现在用户直接问 AI “哪家值得推荐、怎么选、有什么区别”。 GEO 510 通过多模型实测和问答证据链，判断品牌是否进入 AI 答案、出现在哪个位置、被如何描述、引用了哪些信源。 测完之后，系统会把低分平台、低分话题和竞品差距转成品牌、内容、信源、技术和广告传播动作。
GEO 510 Diagnosis Console
模拟诊断画面
高意向问题采样
“这个行业有哪些品牌值得推荐？请说明理由。”
AI 回答命中已提及品牌
推荐位置#2
竞品同屏4 家
Why GEO
为什么企业需要 GEO 诊断
品牌表达需要被模型理解
公司全称、品牌名、产品名、服务场景和信任背书如果分散混乱，AI 容易识别不准、描述不全或不愿推荐。
优化要建立在实测之上
不是猜关键词，也不是只看流量，而是直接采集 AI 回答，看品牌有没有被提到、排在第几、理由是否准确。
Method
诊断方法：冻结问题、实测回答、证据留痕、量化评分
GEO 510 将企业品牌、行业、场景、地域和竞品信息转化成测量协议，再调用不同 AI 模型进行问答采集。 系统对回答中的品牌提及、推荐顺位、表达准确性、信源引用和竞品同屏情况进行结构化评分，并保存问题、回答、模型、URL 和采集时间。
Growth Flywheel
六维高阶增长飞轮
品牌实体识别
统一公司、品牌、项目、别名和外部资料，让 AI 先准确知道你是谁。
内容可引用度
把官网和传播内容改成定义、FAQ、对比表、案例和数据事实。
信源权威壁垒
建设官网、媒体、行业平台、百科/知识库和第三方案例的交叉证明。
技术可抓取性
检查 robots、sitemap、结构化数据、AI 爬虫策略和页面可读性。
竞品占优转化
把竞品顺位、推荐理由和卖点差距转成广告素材、落地页和内容选题。
复测增长闭环
用 T+7、T+14、T+30 复测验证提及率、排名、信源和表达是否改善。
Metrics
核心指标看什么
AI 可见度品牌在回答中被提及的比例
推荐影响力品牌是否进入推荐位、排序是否靠前
可信证据AI 是否引用官网、媒体、企业信息和行业信源
竞争份额同批回答中品牌与竞品的声量占比
品牌叙事定位、优势、产品和服务是否被准确表达
采集可靠性模型返回、问集覆盖和数据完整性是否稳定
Workflow
一次 GEO 诊断如何完成
1添加企业与品牌
录入企业主体、品牌名、官网、行业和重点业务场景。
2生成测量协议
系统生成问题地图、竞品池和模型采集配置，确保口径可复测。
3多模型采集答案
调用模型接口采集回答，识别品牌、竞品、证据来源和推荐顺位。
4输出报告与策略
形成诊断报告、实测证书、提升建议和可执行的信源建设方向。
Deliverables
诊断交付物不只是分数
GEO 诊断的核心价值，是把 AI 回答中暴露的问题转成企业能执行的品牌动作。 报告会指出品牌为什么没被提及、为什么排名靠后、缺少哪些可信证据，以及哪些内容需要优先建设。
GEO 诊断报告
问答证据链
AI 实测证书
竞品对标结果
AI 爬虫体检
信源建设建议
广告传播建议
7 天优化执行方向
常见问题
GEO 诊断和 SEO 有什么区别？
SEO 关注搜索引擎网页排名，GEO 诊断关注 AI 直接回答中的品牌提及、推荐顺位和可信证据。二者互补，官网 SEO 越清晰，AI 越容易理解和引用品牌信息。
诊断结果可以复测吗？
可以。系统会冻结测量协议，建议在官网、媒体、百科、行业平台、问答内容等信源建设后按同一协议复测。
诊断结果能指导什么工作？
可以指导官网内容结构、品牌实体统一、可信信源建设、AI 爬虫体检、竞品对标、FAQ 内容、案例材料、媒体发布、广告素材和复测计划。