行业 GEO
覆盖房地产、医疗、教育、SaaS、制造、消费、本地生活、金融法律、文旅酒店和电商零售。
GEO510.COM · 5月10日中国品牌日
GEO 510 源于中国品牌日。我们相信,AI 搜索时代的 GEO,本质不是做关键词, 而是让品牌在 DeepSeek、通义千问、Kimi、豆包等 AI 回答中被看见、被理解、被信任、被推荐。 系统按行业生成测试问集、报告专章和搜录推广方案,不同行业不套同一份模板。
已识别品牌主体与核心服务,引用官网、媒体、企业信息与行业内容作为信源。 当前答案中品牌表达准确,但对竞品差异描述仍需补充证据。
White Paper Release
白皮书中心按行业 GEO、测评方法、品牌价值和执行增长组织,系统说明品牌如何在 DeepSeek、通义千问、Kimi、豆包等 AI 答案中被识别、被引用和被推荐。所有白皮书均在线展示,不提供文件下载。
行业 GEO、社会组织公信力、AI 答案入口测评、SEO 到 GEO、品牌价值、AI 爬虫、复测增长和渠道合作。
覆盖房地产、医疗、教育、SaaS、制造、消费、本地生活、金融法律、文旅酒店和电商零售。
解释 AI 答案入口测评、多模型问答证据链,以及从 SEO 到 GEO 的搜录体系建设。
围绕制造业、零售电商、食品饮料、互联网 SaaS、服务文旅等行业解释品牌强度。
说明官网结构化数据、FAQ、知识库、AI 可抓取性和可引用内容如何支撑收录。
把竞品对比、小红书内容、合规风控和真实体验信源纳入 GEO 执行框架。
用 T+7、T+14、T+30 验证增长闭环,并支持代理商、服务商和企业客户协作。
GEO 不是关键词排名游戏,而是让品牌、内容、信源和技术抓取共同服务于 AI 答案生成。
AI 是否推荐一个品牌,取决于品牌实体是否清晰、可信证据是否充足、内容是否能被模型理解和复用。
企业做 GEO 应先建立可复测的测量协议,再将低分问题转化为官网内容、媒体信源、FAQ 和广告传播动作。
Industry GEO
重点测试城市板块、预算、交通学校、交付物业、竞品楼盘和本地房产信源。
重点测试机构资质、医生团队、项目风险、患者口碑、合规边界和本地就诊入口。
重点测试课程体系、师资、试听转化、费用退费、学习效果证据和家长口碑。
重点测试采购短名单、功能对比、客户案例、安全合规、API 文档和 Demo 线索。
重点测试供应商推荐、技术参数、认证报告、产能交付、行业案例和售后服务。
重点测试品类推荐、功效卖点、用户评价、正品渠道、竞品替代和电商转化。
Brand First
过去品牌争夺搜索结果首页;现在用户直接问 AI “哪家好、推荐谁、怎么选、有什么区别”。 如果 AI 不提你,用户可能根本不会进入你的官网。GEO 510 把品牌咨询、广告传播和 AI 搜索测量结合起来, 帮企业建设可被 AI 调用的品牌资产。
Evidence System
按用户选择的模型直接提问,记录 DeepSeek、通义千问、Kimi、豆包等平台的回答差异。
保存每个问题、模型、回答、错误信息和采集时间,报告可回看,复测可对比。
要求 AI 输出可核验来源 URL,用不少于 5 个信源支撑重点结论,避免只看主观描述。
冻结问集、模型和规则版本,让企业能看出优化后是否真正提升提及率、排名和表达准确率。
GEO Library
白皮书中心把行业 GEO、AI 答案入口测评、问答证据链、AI 爬虫可抓取性、品牌价值评价、竞品对比、 小红书信源、合规风控和复测增长闭环整理成独立在线页面。所有内容在线阅读,便于搜索和 AI 收录。 进入白皮书中心
Upgrade Roadmap
每个模型、每个问题、每段回答、每条信源 URL 都能留痕,让用户知道报告依据来自哪里。
把公司主体、品牌名、项目名、别名、官网、资质、媒体信源和结构化数据统一成 AI 能识别的品牌档案。
把低分平台、低分话题和竞品差距转成官网改版、FAQ、对比页、媒体稿、广告素材和销售问答。
用同一协议复测 T+7、T+14、T+30 的变化,看优化动作是否真的带来提及率、顺位和信源改善。
GB/T Brand Value Self Test
品牌价值不是一句“知名度高不高”。GEO 510 将 GB/T 29188-2022《品牌价值评价 多周期超额收益法》、 GB/T 29186 品牌价值要素评价系列,以及已经颁布的行业品牌价值评价标准,转化为企业可在线完成的 分行业自测问卷。
读取企业建库时选择的系统行业,不在自测页临时手填,保证评价口径一致。
每个行业不少于 50 题,相关行业可共用题组,但权重和标准口径按行业区分。
企业按实际情况选择优秀、良好、基础或待完善阶段,系统自动换算得分。
给出品牌强度分、参考强度系数、要素短板、折现率参考和免责说明。
自测依据国家标准框架设计,仅供企业内部参考,不构成资产评估、审计、认证、授信、法律意见或投资建议。
Growth System
统一公司全称、品牌名、简称、产品名、创始人和服务边界,降低 AI 识别混乱和错配风险。
把官网与内容改造成问答、定义、参数、案例、对比和 FAQ,让 AI 有可直接调用的答案材料。
建设官网、媒体、行业平台、百科、社区问答和第三方数据的交叉证明,提高可信引用概率。
检查 robots、sitemap、结构化数据、AI 爬虫访问和页面可读性,确保内容能被搜索与 AI 系统发现。
对比竞品在答案中的排名、理由、信源和卖点,把差距转成广告投放、内容选题和传播动作。
用同一测量协议定期复测,看品牌是否更频繁、更靠前、更准确地进入 AI 推荐答案。
Question Map
Deliverables
多模型提及率、推荐位置、竞品对比、表达准确率和六维高阶增长飞轮。
沉淀每次实测的问题、模型、回答、信源 URL 和采集时间,便于复核、追踪和复测。
冻结测量协议、模型、问集和报告时间,便于对外证明与内部复盘。
给出实体、内容、信源、爬虫、竞品和广告传播建议,让优化动作能落到页面和渠道。
按国标要素和行业标准输出品牌强度分、参考系数、价值区间和免责说明。
用同一协议复测,看品牌是否更频繁、更靠前、更准确地进入 AI 答案。
System Loop
不是猜测排名,而是直接采集 AI 回答;不是只交付报告,而是持续建设品牌进入 AI 答案的能力。
开始测量品牌Start GEO 510